決策樹的優(yōu)勢
精選回答
決策樹法優(yōu)勢：
1.決策樹列出了決策問題的全部可行方案和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個決策問題在時間和決策順序上不同階段的決策過程。
2.在應用于復雜的多階段決策時，階段明顯，層次清楚，便于決策機構集體研究，可以周密地思考各種因素，有利于作出正確的決策。
決策樹法缺點：
使用范圍有限，無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策；對各種方案的出現(xiàn)概率的確定有時主觀性較大，可能導致決策失誤。
決策樹定義
決策樹是利用概率論的原理，并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理，是用決策點代表決策問題，用方案分枝代表可供選擇的方案，用概率分枝代表方案可能出現(xiàn)的各種結果，經(jīng)過對各種方案在各種結果條件下?lián)p益值的計算比較，為決策者提供決策依據(jù)。
事件樹分析起源于決策樹分析（簡稱DTA），是一種時序邏輯的分析方法，在事件發(fā)生的順序上，存在著因果的邏輯關系，它以一初始事件為起點，按照事件的發(fā)展順序，分成階段，一步一步地進行分析，每一事件可能的后續(xù)事件只能取完全對立的兩種狀態(tài)（成功或失敗，正常或故障，安全或危險等）之一的原則，逐步向結果方面發(fā)展，直到達到系統(tǒng)故障為止。它既可以定性地了解整個事件的動態(tài)變化過程，又可以定量計算出各階段的概率，最終了解事件發(fā)展過程中各種狀態(tài)的發(fā)生概率。
決策樹分析法又稱概率分析決策方法，是指將構成決策方案的有關因素，以樹狀圖形的方式表現(xiàn)出來，并據(jù)以分析和選擇決策方案的一種系統(tǒng)分析法。
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